رنگ همانندی منسوجات با استفاده از روش پردازش تصویر

رنگ همانندی منسوجات خوابدار

در این پروژه با یافتن روش مناسب برای اندازه گیری انعکاس و رنگ نمونه های خوابدار تاثیر عوامل مختلف مانند تراکم بر نتایج حاصله و انجام رنگ همانندی برای این نوع منسوجات مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.اندازه گیری انعکاس و رنگ این قبیل منسوجات با استفاده از یک ظرف نگه دارنده مناسب به منظور شبیه سازی تقریبی آنان و تجزیه و تحلیل آماری نتایج به منظور کسب اطمینان از دقت نتایج صورت پذیرفت. آنگاه از یک س...

درجه بندی مغز گردو براساس اندازه و رنگ با استفاده از پردازش تصویر

امروزه توسعه سیستم های هوشمندی که بتوانند در مراحل مختلف آماده سازی و فرآوری محصولات کشاورزی و مواد غذایی با کارآیی مناسب بکار روند از اولویت های تحقیقاتی در این حوزه به شمار میروند. بدین منظور در پژوهش حاضر آزمایش هایی به منظور بررسی عوامل موثر بر یک سامانه تشخیص مغزگردو براساس اندازه و رنگ (به روش استاندارد) اجرا شد. بررسی ها بر امکان تشخیص دسته های کیفی، شامل سه دسته "نیمه"،" ربعی" و" خرده" ...

ارزیابی رنگ چیپس سیب زمینی با تکنیک پردازش تصویر

برآورد حجم‌ سیب‌زمینی با استفاده از پردازش تصویر

محاسبة حجم محصولات کشاورزی به روش ریاضی، به دلیل شکل هندسی نامنظم آنها چندان دقیق نیست.  یکی از راه‌حل‌های ممکن، پردازش تصویر در ماشین‌های جداساز پیوسته بر اساس بینایی ماشین است.  هدف از این تحقیق، یافتن روشی مناسب برای برآورد حجم سیب‌زمینی با استفاده از پردازش تصویر است.  به کمک یک دوربین دیجیتال و یک آینة تخت، از هر نمونه تنها یک تصویر از دو نمای آن تهیه شد.  با کاربرد نرم‌افزار MATLAB®، تصاو...

پیش‌بینی برخی ویژگی‌های کیفی میوۀ انار با استفاده از روش غیرزیانبار پردازش تصویر

روش­های غیرزیانبار پایدار اهمیت زیادی دارند، چراکه محصول مورد بررسی به چرخۀ عرضه و مصرف برگشته و نیز مشکلات روش­های زیانبار مانند وقت­گیری و پرهزینه بودن را ندارند. از سوی دیگر تنوع و فراوانی ویژگی­های کیفی محصولات کشاورزی، از دیگر دلایل توسعۀ روش­های غیرزیانبار به‌شمار می­آید. بنابراین در این پژوهش توانایی روش‌های پردازش تصویر به­منظور پیش­بینی ویژگی‌های کیفی مانند حجم، وزن، مواد جامد محلول کل...

توسعه سامانه هوشمند تشخیص بیماری آتشک در گیاه لیلیوم با استفاده از روش پردازش تصویر

تشخیص خودکار بیماری­های گیاهی در مراحل اولیه در مزارع بزرگ می­تواند علاوه بر افزایش کیفیت محصول نهایی از  بروز خسارات جبران ناپذیر نیز جلوگیری نماید. لذا در این پژوهش سامانه­ای هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و رفع بیماری آتشک در­ برگ گیاه لیلیوم و همچنین طبقه­بندی گیاه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس تعداد 20 گل­ سالم و  20 گل آلوده توسط سامانه بینایی ماشین ارزیابی...